Hype nimeltä tekoäly ja Deep Learning
Tekoälyn tämän hetken tilanne on kaksijakoinen. Toisaalta on tämän hetken tavallisilla tietokoneilla toteutetut opetetut tai oppivat hermoverkko toteutukset ja toisaalta on myös osoitettu, että uusilla hermopiireillä toteutetut laitteet ovat mahdollisia, toimivia ja 1000 - 10 000 kertaa nopeampia kuin tämänhetkiset ratkaisut, mutta tällaisia ei vielä ole käytettävissä. Molemmissa tekoälyissä on toki kyse selkeästä laadullisesta muutoksesta, joka on syvällinen ja periaatteellinen eikä siis perinteisen ohjelmoinni lopputuloksista kuten expert-systeemit aikoinaan olivat. Toinen yleinen väärinkäsitys liittyy isojen aineistojen käyttöön. Eivät tekoälyt opetus vaiheen jälkeen selaa mitään aineistoja vaan niiden oppi on tallella ko. hermoverkossa. Kaikki tekoälysovelluksen nimen ansaitsevat ratkaisut perustuvat hermoverkkoihin ja nämä ovat toiminnaltaa täysin erilaiset perinteiseen deterministiseen ohjelmointiin, jossa ohjelma - vaikkakin monimutkainen- ei kykene oppimaan ja kaikki sen tekem